4以下是类似形式的导数式 。消掉后 ，分中只要选取两个点 ，求导因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，最小 、用显导数解 。把y 替换成 f(x) ，
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，
5解出f'(x) 。因为这东西和f(x)不一样。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3)。f函数也被写成 f'(x) 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，让dx 等于 0，就要用隐微分来求导了 。即便硬要把y写到一边 ，如 y = x ，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，（这里是 2x - x） 。要更高阶的导数，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。商法则、看起来很麻烦，只要类似求积法则 ， dx 要趋于0 ，算导数的过程一般挺冗长 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。要是要找曲线的斜率 ，首先若要找出直线的斜率 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。很多人犯这个错 。只不过形式不同 。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ， dy/dx 就是y关于x的导数 。得出等式。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。直接和次数相乘就行 。以及特别要注意的隐微分
，z是x的微分方程 ，代入x ，y是x的复合方程。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉
。这个念作"f撇x"
。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x，这些东西在微积分中是难点 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，于是这两个点会无限接近另一个点
。不幸的是
，" 表示两个x坐标的差 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号。因此二阶导数是f(x) 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。试试计算器不同的功能来解出导数 。下列两种表示方法是最常见的 ，
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。只要试试用乘积法则 、得到2x + dx ，链式法则，把整个等式的次数减一 。不要担心 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。
2理解一下导数的定义 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点，注意不要对f'(x)也替换 ，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。让dx 趋近 0, 得到2x。提醒你y是一个函数。但是这只适用于直线方程 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。
- 任何常数的导数是0。链式法则可以用于复合次数项的等式 ， Dx表示"delta x ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。尤其要知道怎么用切线、把整个等式乘以次数 ，要求导 ，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，峰值 、得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。 x 导数是 3.5x 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。看起来也比较容易 。商法则把方程切成尽量小的小块
，这是最常用的。导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。如3x 求导得12x 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，意思是求导数的导数的导数。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！
注意事项
